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1、一座城市，有几家互联网“大厂”，往往被视为城市具有创新活力的表现。“大厂”代表了数字产业和平台经济，数字产业和平台经济的优劣成为衡量一个地区经济重要与否的标志。
2、而孙萍的研究则帮助我们看到：抽象的经济发展遮蔽了“人”的价值，在政策、技术、资本、人力等要素的互动过程中，一方面，数字平台通过算法对外卖员进行隐蔽的劳动管理和情感规训，从而实现劳动价值的最大化和高效化，以帮助平台和资本攫取了更多的价值。另一方面，外卖员通过自己的智慧与平台进行“斗智斗勇”，形成自己的一套方法以对抗相关的监管。
3、作者认为，恰恰是这个“逆算法”丰富了“人”的逻辑在与技术逻辑相对抗过程中的自主性和主动性。通过对外卖员这个群体的多年田野调查，孙萍给我们揭示了一个被遮蔽的群体，也给我们提出了一系列值得深入讨论的话题。在接下来的10月7日诚食讲座中，本文作者将和一名实践者针对这些问题，展开讨论，谈一谈“困在系统里的外卖骑手”。算法与数字劳动：现象与概念化。
4、无论是从自然科技史还是技术人类学的视角，算法都不算新生事物。最早的算法可追溯至中国商周时期和古希腊战争时期，从对军事情报传递的加密到时日历法、算数测量等日常数学推理，都展现出算法的雏形和逻辑。
5、例如，中国文字中的“术”和日本文字中的“-”都有算术、推理、机制、逻辑之意。“算法”这一概念源自8世纪波斯数学家穆罕默德·花拉子米(。ūā-āī)，指代“能够运行的系统性计算”，其后在12世纪传至阿拉伯与拉丁语系国家。在19世纪，数学家开始重视算法问题并将其纳入学术讨论。
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1、由于算法与编码、指令、推理等天然形成密切关系，它也成为人类解决生产实践中的数学物理问题的重要依托。伴随着电子计算机的发明，算法开始真正进入人类视野，它日渐依托软件和编码而存在，成为计算机应用与实践不可或缺的一部分。
2、近些年的“算法热”，主要归因于大数据和人工智能的勃兴。伴随着算法与数字生产日益密切的联系，算法概念的内涵和外延正在超越计算机、数学、信息技术等领域而变得更加宏观和更具跨学科属性。算法不仅是一种技术架构()，更是与周边社会生态密切相连的嵌入式的产物和具有生产性的过程。因此，算法的定义可以从技术性与社会性两个方面进行概括。
3、从技术层面出发，算法是对一个或一系列问题的解决方案的完整描述。社会学家塔尔顿·吉莱斯皮()认为，算法是基于特定的计算模式，将输入的数据转化为可预期结果的编码程式。首先，算法具有逻辑推理性，它就像菜谱一样，告知人们如何按照要求一步一步开展行动；其次，算法的运行必须有数据作为支撑。
4、正如“巧妇难为无米之炊”，没有数据作为来源基础的算法，如无源之水、无本之木，难以实现特定的社会价值。从社会文化的视角来看，算法虽然没有被过多提及，但也历来为学者所重视。福柯、拉图尔、霍克海默、德勒兹等哲学家、社会学家和文化研究学者，都在一定程度上探讨过技术、规训、体系、制度等对社会和人类生活的影响。尼克·西弗()提出了“算法文化”()的概念，认为在数字经济日益发达的今天，算法已不再仅仅是文化建构的一部分，而已然变成了文化实践本身。
5、虽然技术制度的视角在一定程度上拓展了算法的数学和逻辑定义，但社会文化的视角则为理解算法注入了更多的范式可能。从这一层面讲，算法可以被看做是多元传递模式下的一种技术制度和文化实践。